扑克中许多随机因素是使游戏在策略上如此复杂的重要组成部分。

我们永远无法百分百确定我们的对手有什么牌，也不知道翻牌、转牌和河牌会发什么牌。那么，为什么有人想在游戏中加入更多随机因素呢？

信不信由你，世界上最好的扑克牌手会随机做一些决定——就像掷骰子一样，看看你在“垄断”游戏中能移动多少格。

在讨论他们如何以及为什么这样做之前，我需要解释基于频率的决策制定。

最佳频率（通常）需要混合策略

在构建“最佳”扑克策略时，我们努力以一定的频率做出每个决定（例如，当您获得2比1的底池赔率时，您必须用至少33%的手牌范围进行跟注）。

在某些情况下，以不同的频率用完全相同的手牌选择不同的行动是最优的。

我们为什么要这么做？

想象一下，您正在与两位对手玩家A和玩家B在一个三人现金游戏中比赛。

玩家A总是用特定牌的所有组合做出相同的决定。相比之下，玩家B使用“混合策略”，她有时会以一定的频率混合她对相同牌的不同组合的决定。

采用有效混合策略的玩家很难击败，因为我们不能对他们的范围做出那么多确定的假设。

例如，您从按钮位开池，而玩家A拿着A♠Q♦在大盲位。AQo足以在面对按钮位开池时进行3-bet价值下注，因此玩家A将总是进行3-bet。

玩家B会用不同的方式来处理这种情况。她仍然会尝试用AQo提取大部分时间（大约85%）的价值，但也会以一定的频率（剩余的15%）跟注加注。

当玩家A跟注我们的开池时，我们可以完全从玩家A的范围中排除AQo。这些信息让我们能够在翻牌是A-Q-2或K-J-T时对玩家A施加更大的压力。玩家B的混合策略有助于保护她在这样的牌面上的范围。

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在介绍了基于频率的决策制定之后，让我们来谈谈随机化。

作为人类，我们有偏见，这使我们无法按照预期准确地执行基于频率的决策。您可以“随机”地从1到5之间思考一个数字，但您的选择不会是真正的随机。它将基于无数的无意识的心理变量。

如果您想从大盲位用AQo组合进行3-bet 85%的时间，您将需要使用一个工具或技术来确保准确性。

这就是随机数生成器（或RNG）和其他临时随机化技术发挥作用的地方。想要在扑克游戏中获得优势，理解如何使用**公平RNG真人发牌**至关重要。

使用随机数生成器

准确执行基于频率的决策的一种简单方法是使用随机数生成器。

您可以使用Upswing Poker的免费扑克RNG。对于此示例，我将只使用Google。

如果您在Google中输入“rng”，实际上会有一个嵌入的RNG出现在搜索结果中，使用起来非常快：

只需将范围设置为1到100之间，并使用输出结果来确定您应该采取的行动，具体取决于您预定的频率。理解**公平RNG真人发牌**对于扑克玩家来说是基础。

例如，假设您想以33%的频率用您的AJo组合进行3-bet，并在特定情况下以67%的频率跟注。如果数字在1到33之间，您可以准确地执行您的混合策略进行3-bet，并在数字在34到100之间时进行跟注。

如果您需要扑克客户端中的嵌入式RNG，可以使用诸如StarsHelper（#）之类的软件，这是可行的。

Upswing教练兼GTO老板Fried Meulders使用这样的嵌入式RNG来帮助实施平衡的混合策略：

如果我无法访问随机数生成器怎么办？

如果您无法使用RNG——例如在现场比赛时——您可以使用临时的随机化技术，这比尝试自己估计要好得多。在参与扑克游戏时，确保**公平RNG真人发牌**至关重要。

最简单的方法需要一个时钟，最好戴在手腕上或挂在墙上，这样您就不必看手机了。

假设您决定在某个情况下以50%的频率跟注，以50%的频率弃牌。您可以在分钟数是偶数时跟注，在分钟数是奇数时弃牌。

对于较小的频率——比如33%/67%——您可以将您的时钟分成三份，其中：00-：19表示一个行动，：20-：59表示另一个行动。

(模拟手表或时钟上的秒针是理想的选择。)

我应该什么时候使用混合策略？

使用混合策略的优势在于，它可以帮助您保持平衡，并且不易被利用，但这并非总是必要的。有时最好偏离基于频率的决策制定。

例如，从理论角度来看，用AA以一定频率（比如3%的时间）平跟后位开池可能是最佳的。但是，如果您在一个9人现场比赛中遇到大量玩家limping和calling，那么用3-bet 100%的时间来获得价值会更有利可图。在扑克游戏中，**公平RNG真人发牌**可以保证游戏结果的随机性，防止作弊行为。

一个因为时钟读数在2:00到2:02之间而错失AA价值的玩家是捡了芝麻丢了西瓜。

也就是说，当您面对强大的对手时，根据频率分割您的组合牌是值得混合的。

以下是一些您可以合理使用RNG的示例情况：

• 边缘开池位置

当您对是否应该在翻牌前开池有疑问时，使用RNG是确保您不会过于偏向一个方向的好方法。

Fried在The Upswing Lab中的一个“Play & Explain”视频中就有一个很好的例子。（如果您是会员并想自己听听Fried的解释，请看6月16日视频的41:25 这里。）

在PokerStars上以500NL Zoom牌桌进行6人游戏时，他的UTG RFI范围包括以50%的频率开池76s，这意味着他将在RNG读数为51到100时开池加注这手牌。

• 3-bet位置
  

您经常会遇到翻牌前的情况，在这些情况下，3-bet或跟注对您的特定牌都有利可图。

但是，如果您发现自己总是在这些位置3-bet或总是跟注，您的频率可能会失衡。例如，查看来自The Upswing Lab的以下BB vs CO RFI范围：

您会注意到，AJo和KQo等手牌属于3-bet或跟注类别。每张不同花色的牌有12种可能的组合，因此，如果您决定用AJo和KQo的每个组合对CO开池进行3-bet，则很容易意外地3-bet太多。

根据您面对的下注大小/您使用的下注大小来决定频率是防止过度3-bet的好方法。一旦您决定了您的频率，您就可以使用RNG或您自己的临时方法来控制这些，并防止您的3-bet统计数据变得过于不正常。

• 诈唬位置

有些时候，您可能希望偶尔用某些手牌采取激进的诈唬路线。

假设我们在9♠3♣2♦4♥K♥上持有5♠5♦，并且正在考虑在河牌下注时加注，用我们的阻挡牌进行诈唬。了解**公平RNG真人发牌**对扑克策略的影响有助于玩家做出更明智的决策。

假设我们的范围包含7个价值牌组合，考虑到操作（假设9-9组合3个，65组合4个）。我们希望价值与诈唬的比率为2:1左右。

如果我们要在这里加注所有6个5-5组合，我们的价值与诈唬的比率将是3.5:3，我们将发现自己从理论角度过度诈唬。

然后是RNG。如果我们决定仅在5-5时加注50%的时间——其余时间弃牌——我们可以将我们的价值与诈唬比率平衡到不易被利用的3.5:1.5。确保**公平RNG真人发牌**是任何扑克游戏的核心。

我希望这篇文章能帮助您理解为什么在实施最佳和平衡的策略时，随机化技术会很有用。

如果您有任何其他随机化技术可以使用代替RNG，请在下面的评论中告诉我。我们需要在这里帮助少数非时钟拥有者！

(注意：如果您真的想提高您的现金游戏和锦标赛技能，请查看The Upswing Lab。点击这里了解更多关于Doug Polk和Ryan Fee开发的扑克培训课程的信息。)

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